图1哈萨克斯坦的空间位置
耕地利用规模通常指农业生产活动中相对独立的经营实体所占用土地面积的大小，是反映土地生产要素集中程度的一个重要指标。目前研究耕地利用规模主要有基于统计数据和遥感数据。但是基于统计数据的研究中，耕地没有详细的空间位置，而基于遥感数据的耕地利用规模研究，也缺乏全球的耕地利用规模制图。于是Lesiv等人提出了一种新的方法，就是利用网络众包，获得全球13万个耕地样本点。他们基于样本点数据的耕地利用规模，进行空间插值，获得全球耕地利用规模图。基于耕地利用规模图，作者进行了基于国家、大洲、全球三个层次的耕地利用规模分析，得到了：1.全世界各国的耕地利用规模比较图；2.各大洲利用规模特征比较图；3.小农经济主导下的耕地面积占全球耕地总量的40%。图2提取全球耕地利用规模的流程图
这篇论文的主要流程如图2所示，主要包括4个步骤：1.通过网络众包，获取全球13万个耕地点数据；2.绘制耕地规模主导类型；3.推测研究区域不同耕地规模所占百分比；4.将本研究得到的数据与其他数据集进行比较。表1耕地利用规模面积分级图研究者们通过耕地面积进行分类(其分类标准如表1所示)，然后通过众包数据与插值方法获取了全球耕地利用规模图，如图3所示。图3全球耕地利用规模图
图4各大洲耕地利用规模比较图
之后研究者基于耕地利用规模数据，进行各个大洲的耕地利用规模比较，得到了图4的结果，进而描述了各大洲的耕地利用规模。我们可以清楚的看到，非洲与亚洲总体的耕地利用规模小，而澳洲、欧洲、南美洲、北美洲的的耕地利用规模大。图5全球主要国家耕地利用规模比较图
之后进行各个主要国家耕地利用规模的比较，得到图5的结果。可以从图中看出来我国，印度都是以小农经济为主的国家，规模非常小的耕地占据了70%。美国的中等规模耕地占据了大部分，达到34%。而哈萨克斯坦（KZ）的非常大规模与大规模的耕地占据了该国总耕地的85%，属于全球耕地利用规模最大的国家。总的来说，这篇文章对于全球耕地利用规模的空间分布做出了比较大的贡献，其使用的众包方法与耕地规模分级原则也值得我们学习。来源：Lesiv,Myroslavaetal.Estimatingtheglobaldistributionoffieldsizeusingcrowdsourcing[J].GlobalChangeBiology,,25(1):-.往期精彩
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